來源：驅動中國
萬物智能正在改變各個行業產品的發展趨勢，未來產品的競爭力的焦點也會逐漸發生改變，也就是說新技術的出現會改變整個互聯網行業，那么這些技術在當前發展的現狀與未來的趨勢有哪些呢？
人工智能
華為輪值董事長在峰會上以家電為例說，“今天的家電產品，在使用上越來越不友好。高檔洗衣機有幾十個按鈕，而用人工智能恰好可以解決這種復雜的方式，真正的智能應該是按一下按鈕，就可以完成所有的事情，自動采取最優的解決方案去完成。”
“萬物智能”正在改變各個行業產品的”競爭力焦點“，這是中國企業實現技術超越的戰略機遇。而這次智能革命與工業革命、信息革命不同，中國與世界前沿發達國家站在了相同的起跑線上。世界各國已經認識到人工智能是未來國家之間競爭的關鍵，因而紛紛開始布局人工智能發展戰略，以占領新一輪科技的至高點。我國對于AI的關注也是在近幾年逐漸加大，在2017年以國家戰略的形式頒布了人工智能的發展總體框架，促使越來越多的人工智能公司或者研究機構投身到AI浪潮中了，誕生出了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的初創AI企業，未來，人工智能技術將進入大規模商用階段，人工智能產品也將全面進入消費級市場。
5G智能與移動支付
2019年被稱為5G元年，那么5G究竟意味著什么？移動支付在5G時代又會給我們帶來哪些驚喜？
提到移動支付，許多人都會想到杭州和深圳兩座城市，支付寶和微信仍然是行業內的兩大巨頭。而隨著掃碼支付、刷臉支付、靜脈支付、虹膜支付等各式各樣支付方式的興起及應用，我們看到了與3G到4G完全不同的演變，當前的網速已經不再是制約支付發展的因素，支付行業的發展，一定是朝著讓企業與個人越來越方便、快捷、安全的方向。5G雖還未全面落地，但作為智能互聯網的一個基礎能力，一定會為支付行業帶來革命性的改變和提升。中國擁有領先世界的5G智能與移動支付技術，一定很快就會到來。
智能駕駛
作為未來汽車工業的發展方向，中國智能駕駛產業市場規模預計到2020年將達到1214億元人民幣。在未來國家職能駕駛相關的政策法規逐漸成型，行業內技術不斷晚上，中國智能駕駛企業積極推動應用落地的情況下，中國智能駕駛市場規模將保持持續擴大趨勢。當前，自動駕駛技術已在特定的環境和場景下開始試驗應用，比如自動泊車、港口碼頭、礦區生產等。
從1886年第一輛汽車誕生到現在，130年來汽車給人們帶來大量益處的同時，也暴露了越來越多的問題，如環境污染、道路堵塞、交通事故等。智能駕駛則能夠通過技術手段解決傳統駕駛方式產生的用戶痛點。雖然目前智能駕駛市場中資本起到了極大的促進作用，但資本方卻存在著急于商業化變現的訴求。
中國智能駕駛市場進入者眾多，但從中國大環境下觀察，其技術水平和工業水平對于保證高品質智能駕駛汽車落地仍然存在不確定性，目前在中國，許多企業已經開始展示自己的智能駕駛汽車，并嘗試商業化落地，但與之相對的是其路測里程數遠未及國際領先智能駕駛企業的路測里程數。中國智能駕駛企業在資本驅動下加速商業化步伐應更多考慮政策與安全性等問題，此外智能駕駛領域過早商業化將可能使一些技術實力較強但資源較少的企業提前出局。
互聯網+教育
“互聯網+教育”是指通過推進互聯網及其衍生的技術與教育深度融合，促進教學結構重組、流程再造，創造教育新業態。但在當前，教育行業中傳統的教育模式仍占據主導地位，互聯網技術雖然對教育產生了一些影響，但相比于其他被互聯網改造的行業，僅僅是前進了一小步，究其原因還是在融合的過程中存在一些難點。
在開放的大環境下，全球性的知識庫正在加速形成，優質教育資源正得到極大程度的充實和豐富，這些資源通過互聯網連接在一起，使得人們隨時隨地都可以獲取他們想要的學習資源，獲取知識的渠道增多，效率大幅提高，獲取的成本也大幅降低。
無論技術如何發展，都得始終牢記教育是核心目標，互聯網只是用來提升和變革教育的技術手段。適應社會經濟需求變化，在互聯網技術的東風下，“互聯網+教育”應運而生。它既滿足了層次教育的需求，也給教育界帶來了新的生機，也為未來培養出了更多符合信息時代要求的合格人才。
小結：
當前，我國處于一個新的起點上，5G、云計算、大數據、人工智能、物聯網、自動駕駛等如雨后春筍。從政府的角度來看，提升政府的社會治理水平和社會服務水平，也需要借助數字化和智能化的手段，政府才能夠把智慧城市的建設與新商業模式和新技術結合起來。從企業的角度看，要找準企業最擅長的行業領域，適應社會經濟需求變化，在互聯網的技術東風下，為準備落地的領域打下堅實的基礎。